Development and usability of an endoscopist report card assessing ERCP quality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Audit and feedback (A&F) for ERCP is relatively understudied despite the demonstrated effectiveness of A&F for endoscopic procedures such as colonoscopy. Endoscopist "report cards" are one such A&F tool. We aimed to develop an ERCP report card and assess its appropriateness, acceptability, and feasibility through usability testing. METHODS: A prototype report card was designed using a combination of published quality indicators and established predictors of adverse events (AEs). Exploratory analyses from a prospective multicenter registry were performed to further identify novel and/or understudied parameters for possible inclusion. Semistructured interviews with ERCP endoscopists were conducted and framework analysis performed. Validated postinterview usability instruments were administered. Feedback was incorporated to create a final report card. RESULTS: The report card included domains of technical parameters, AE rates and prevention, and patient-reported experience measures (PREMs). Qualitative feedback was positive, with respondents agreeing with inclusion of relevant content in most domains. Postinterview instruments revealed adequate appropriateness and acceptability. PREMs were believed by respondents to be poorly actionable and were replaced with appropriateness of indication and fluoroscopy usage parameters in the final report card. Concerns were raised regarding the feasibility of implementation because of reliance on difficult-to-obtain granular intraprocedural data. CONCLUSIONS: We designed and tested an ERCP report card that has the potential to be an effective A&F intervention for endoscopists in clinical practice. Although feasibility of data capture and implementation are currently limitations, advances in video recording and artificial intelligence technologies could accelerate widespread adoption of such a tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».