What contributes to a decline in cognitive performance among home care clients? Analysis of interRAI data from across Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current study examined potential risk factors for experiencing a decline on the interRAI Cognitive Performance Scale (CPS). METHODS: This was a retrospective cohort study using secondary data collected with the Resident Assessment Instrument for Home Care (RAI-HC) for all assessments completed in Canada between 2001 and 2020. Eligible home care clients included individuals 65+, with at least two assessments completed within 12 months, and who had a CPS score of zero at baseline (n = 146,187). A decline on the CPS was defined as any increase (i.e., worsening) on the CPS score between the two assessments. RESULTS: The mean age of the sample was 80.6 years (standard deviation = 7.7), 67.9% were female and 44.5% were widowed. At the time of the second assessment, 25.2% experienced a decline on their CPS score. In the final multivariate model, age, having a diagnosis of Alzheimer's dementia/other type of dementia, physical inactivity, and having a caregiver at risk of experiencing burden were the most significant predictors of experiencing the outcome. CONCLUSIONS: Roughly one-quarter of Canadian home care clients experienced a cognitive decline, over an average of seven months. Since there are some modifiable risk factors for this outcome, it is important to identify and flag these factors as early as possible. Early identification of modifiable risk factors allows clinicians to create care plans that can optimize the well-being of the client and their family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».