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Enregistrement W4403345499 · doi:10.48550/arxiv.2410.06817

Supercontinuum generation in high-index doped silica photonic integrated circuits under diverse pumping settings

2024· preprint· en· W4403345499 sur OpenAlexfundno aff
charbel khallouf, Van Thuy Hoang, G. Fanjoux, Brent E. Little, David Moss, Roberto Morandotti, John M. Dudley, B. Wetzel, T. Sylvestre

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la RechercheEuropean Commission
Mots-clésSupercontinuumDopingMaterials scienceOptoelectronicsPhotonicsElectronic circuitIndex (typography)Photonic integrated circuitPhotonic-crystal fiberComputer scienceElectrical engineeringEngineeringWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in supercontinuum light generation have been remarkable, particularly in the context of highly nonlinear photonic integrated waveguides. In this study, we thoroughly investigate supercontinuum (SC) generation in high-index doped silica glass integrated waveguides, exploring various femtosecond pumping wavelengths and input polarization states. We demonstrate broadband SC generation spanning from 700 nm to 2400 nm when pumping within the anomalous dispersion regime at 1200 nm, 1300 nm, and 1550 nm. In contrast, pumping within the normal dispersion regime at 1000 nm results in narrower SC spectra, primarily due to coherent nonlinear effects such as self-phase modulation and optical wave breaking. Additionally, we examine the impact of TE/TM polarization modes on SC generation, shedding light on the polarization-dependent characteristics of the broadening process. Moreover, Raman scattering measurements reveal the emergence of two new peaks at 48.8 THz and 75.1 THz in the Raman gain curve. Our experimental results are supported by numerical simulations based on a generalized nonlinear Schrodinger equation that incorporates the new Raman gain contribution. Finally, relative intensity noise measurements conducted using the dispersive Fourier transform technique indicate excellent stability of the generated SC spectra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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