Cosmic Reionization On Computers: Biases and Uncertainties in the Measured Mean Free Path at the End Stage of Reionization
Notice bibliographique
Résumé
Recent observations and analyses of absorption in quasar spectra suggest a rapid drop in the mean free path (MFP) at the late stage of reionization at z ∼ 6 . We use the Cosmic Reionization on Computers simulation to examine potential biases in observed measurements of the MFP at the late stage of reionization, particularly in the presence of a quasar. We analyze three snapshots surrounding the ‘ankle’ point of reionization history, when extended neutral patches of the intergalactic medium disappeared in the simulation box. Specifically, these are z = 6.8 (true MFP ≈ 0.4 ~pMpc), in addition to z = 6.1 (true MFP ≈ 2 ~pMpc) and z = 5.4 (true MFP ≈ 6 ~pMpc). We compare the inferred MFP from synthetic spectra fits to the true MFP. We find that the mean Lyman continuum (LyC) profile at z = 6.8 changes significantly with quasar lifetime t Q . We attribute this sensitivity to t Q to a combination of extended neutral IGM patches and the prevalence of small-scale dense clumps. Consequently, the inferred MFP can be biased by a factor of few depending on t Q . On the other hand, for the z = 6.1 and z = 5.4 snapshots, the mean LyC profile shows minimal sensitivity to variation in t Q ≳ 1 Myr. The inferred MFP in these two cases is accurate to the ≲ 30 % level. Our results highlight how modeling systematics can affect the inferred MFP, particularly in the regime of small true MFP ( ≲ 0.5 pMpc). We also discuss the potential of this regime to provide a testing ground for constraining quasar lifetimes from LyC profiles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».