On the local convergence of integer-valued Lipschitz functions on regular trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study random integer-valued Lipschitz functions on regular trees. It was shown by Peled, Samotij, and Yehudayoff [22] that such functions are localized; however, finer questions about the structure of Gibbs measures remain unanswered. Our main result is that the weak limit of a uniformly chosen 1-Lipschitz function with 0 boundary condition on a d d $d$ -ary tree of height n n $n$ exists as n right arrow normal infinity n → ∞ $n \to \infty$ if 2 less than or equals d less than or equals 7 2 ≤ d ≤ 7 $2 \le d \le 7$ , but not if d greater than or equals 8 d ≥ 8 $d \ge 8$ , thereby partially answering a question posed by Peled, Samotij and Yehudayoff. For large d d $d$ , the value at the root alternates between being almost entirely concentrated on 0 for even n n $n$ and being roughly uniform on StartSet negative 1 comma 0 comma 1 EndSet { − 1 , 0 , 1 } $\{-1,0,1\}$ for odd n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».