ECHO-MPS, a dual modality strategy of cardiac imaging to identify myocardial ischemia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to evaluate an approach with resting echocardiography (TTE) and stress myocardial perfusion scintigraphy (MPS) compared to standard MPS in patients with stable angina and normal left ventricle (LV). We hypothesized that normal LV on TTE may allow for the elimination of rest MPS without compromising accuracy and offering an efficient diagnostic pathway with reduced radiation exposure. METHODS: In a prospective, non-randomized study TTE was performed prior to MPS in patients (pts) referred for assessment of coronary artery disease (CAD). In pts with normal LV assessment was performed using the hybrid and the standard approach. TTE and MPS were interpreted by two TTE readers (ER1-2) and two MPS readers (NR1-2). ECHO-MPS was compared with standard MPS for diagnostic accuracy. RESULTS: 103 patients, mean age 61 ± 12 year, (63 M, 40 W) were recruited. Standard MPS were normal in 75 patients and abnormal in 28 patients, with the hybrid approach 79 studies were reported as normal and 24 studies as abnormal. Kappa values were 0.580, (p < 0.001) for large, 0.394, (p < 0.001) for medium, and 0.298 (p = 0.002) for small defects. With standard MPS as a reference, sensitivity for detection of perfusion defects by ECHO-MPS was 75% (95% CI 0.67-0.83) [NR2] and 78% (95% CI 0.70-0.86)[NR1]. Specificity was 95% (95% CI 0.90-0.99) [NR2] and 95% (CI 95%CI 0.90-0.99) [NR1]. CONCLUSIONS: ECHO-MPS protocol provides similar diagnostic accuracy as standard stress-rest MPS. In patients with normal systolic LV function in TTE, performing only stress MPS provides similar information as standard rest and stress MPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».