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Enregistrement W4403352378 · doi:10.7759/cureus.71317

Mermaid Syndrome: Navigating the Challenges of a Rare Congenital Disorder

2024· article· en· W4403352378 sur OpenAlexaff
Safina Tanveer, Ayesha Abbas, Maria Leonor Obando Cabezas, Hira Tahir, Tasyoh Thampi

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsCongenital disorderPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sirenomelia, or mermaid syndrome, is a rare congenital disorder characterized by the fusion of lower limbs and often associated with multisystem organ dysfunction, resulting in poor survival beyond the neonatal period. We report a case of sirenomelia in a full-term infant born to a 28-year-old primigravida with no significant medical history, gestational diabetes, or teratogenic exposure. The antenatal period was complicated by oligohydramnios, though routine ultrasounds failed to detect the condition. The diagnosis of sirenomelia was only made after delivery by cesarean section, with a compatible-with-life appearance, pulse, grimace, activity, and respiration (APGAR) score. The infant was referred to the pediatric surgical department due to abdominal distension and fused lower limbs, with plans to manage these conditions if the infant survived long-term. During the three-day hospital stay, vomiting was noted, and a babygram confirmed Stocker and Heifetz type IV sirenomelia and distended large bowel. An exploratory laparotomy revealed gross gastrointestinal and genitourinary abnormalities. A sigmoid colostomy was performed to relieve obstruction. Unfortunately, the infant expired shortly after surgery. This case highlights the challenges of prenatal diagnosis and the limited understanding of surgical management in sirenomelia, particularly given the rarity of survival beyond the neonatal period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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