Mortality Following Childbirth in Ontario: A 20-Year Analysis of Temporal Trends and Causes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Maternal death during or after pregnancy is often preventable and accurate surveillance is key to prevention. We examined the number and causes of maternal death in Ontario over 20 years. METHODS: Retrospective cohort study including all hospital livebirths and stillbirths from 2002-2022 in the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstracts (for hospitalizations) and National Ambulatory Care System (for emergency department encounters) linked to the Better Outcomes and Registry and Network births. Death was ascertained from childbirth to 365 days thereafter; all deaths were reviewed by at least 3 clinicians. RESULTS: There were 485 deaths among 2 764 214 live and stillbirths over 20 years-a maternal mortality ratio (MMR) of 17.5 per 100 000 (95% CI 16.0-19.2). There were 222 (45.8%) early deaths within 42 days of birth (MMR of 8.0 per 100 000; 95% CI 7.0-9.2), and 263 (54.2%) late deaths from 43 to 365 days after birth (MMR 9.5 per 100 000; 95% CI 8.4-10.7). Death was pregnancy-related in 169/485 cases (34.8%). Early death causes were predominantly hemorrhage, infection, preeclampsia, and pulmonary embolism. The top causes of 263 late deaths were cancer, injury, and cardiac arrest, or unknown. CONCLUSIONS: Most deaths within 1 year of childbirth are not related to obstetrical factors; however, pregnancy complications factor in early deaths. Causes of early and late deaths differ, but examining late deaths is equally important to identify factors not regularly examined in maternal mortality. As death in early pregnancy or outside hospitals is not reported, mortality is likely higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».