To tent and protect: Homeless encampments as “protective facilities”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Post COVID-19, visible homelessness in the form of encampments has grown in cities across North America. Often these encampments are stereotyped as posing health and safety risks. In response to public outcry, many of these encampments have been forcefully removed by city employees and police. However, it is unclear if encampments are criminogenic or simply create that perception. In this study, we use encampment data collected by the City of Brantford (2023) and calls for service and incident data from the Brantford Police Service (2015–2022) to determine if the emergence of encampments results in an increase in crime and disorder in the surrounding areas. We use Thiessen Polygons to approximate encampment area influence. We then analyze changes in crime patterns over time in these areas using a structural break test, from the point of encampment emergence, to determine if encampments significantly increase the likelihood of crime and disorder as compared to previous years in the same areas. Findings suggest that encampments follow the same criminogenic place patterns of other types of facilities. Implications for policy are discussed. • Homeless encampments are assumed to generally correlate with crime and disorder. • Homeless encampments in Brantford generally do not generally relate to significant increases in crime and disorder. • Homeless encampments in Brantford generally relate to no changes or significant declines in crime and disorder.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle