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Enregistrement W4403355142 · doi:10.1101/2024.10.11.617831

The ambiguity of “hybrid swarm”: inconsistent definitions and applications in existing research

2024· preprint· en· W4403355142 sur OpenAlexaff
J. Campbell, Elizabeth G. Mandeville, Nathan C. Lewis, Amanda V. Meuser

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguitySwarm behaviourComputer scienceArtificial intelligenceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 Abstract Hybridization is common in wild taxa and often increases in frequency following anthropogenic disturbance to an environment. Next-generation sequencing techniques make genomic analysis of a large number of individuals feasible, vastly improving the analysis for and promoting a greater frequency of studies on hybridization. However, terminology surrounding hybridization can be inconsistent; in particular, the term “hybrid swarm” has been used extensively in the literature but lacks a consistent definition. In this paper, we conducted a comprehensive review of the literature that uses the term “hybrid swarm” in reference to hybridization between taxa and challenged putative definitions of the term. We found that the term “hybrid swarm” is used in a variety of contexts, including some contradictory to other literature, and that there is little consensus on what constitutes a hybrid swarm in terms of hybrid outcomes, frequency relative to disturbances, or duration of existence. We dissuade researchers from use of the term “hybrid swarm” and instead suggest more specific and clear terminology to describe aspects of hybridization. Consequently, we hope that this paper promotes consensus surrounding hybridization terminology and improves the quality of future research on hybridization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,148
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,148
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0170,016
Études des sciences et des technologies0,0050,040
Communication savante0,0130,018
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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