<scp>V9</scp> Hypervariable Region Metabarcoding Primers for Euglenozoa and Metamonada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Short amplicon sequencing is a commonly used method to study the diversity of organisms in various habitats. The hypervariable regions of the small subunit rRNA gene (18S rDNA) are the most general barcodes for eukaryotes, which can provide detailed taxonomic information across a wide range of eukaryotic diversity. However, some organisms are often missed by universal primers, which have difficulty amplifying their barcodes. In this study, specific primers were designed for the amplification of the highly diverse 18S‐V9 region of the Euglenozoa and Metamonada groups. The performance of the newly designed primers—V9Eug and V9Meta—was compared with the universal V9 primer on cultured communities derived from a range of freshwater environments of the Soos Natural Reserve and the Slavkov Forest in the Czech Republic. The V9Eug primer was more specific with Euglenozoa representing 91.8% of reads and 57.0% of OTUs, while the V9Meta primer showed lower specificity with only 48.4% of reads and 19.7% of OTUs assigned to Metamonada. Both the Euglenozoa and Metamonada primer pairs significantly improved recovery of their target groups compared to the universal V9 primer pair, detecting 2.7 and 1.8 times more OTUs, respectively. These results provide a more sensitive protocol for studying the diversity of these eukaryotic taxa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».