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Enregistrement W4403359691 · doi:10.1002/edn3.70022

<scp>V9</scp> Hypervariable Region Metabarcoding Primers for Euglenozoa and Metamonada

2024· article· en· W4403359691 sur OpenAlexaff
Sebastian Cristian Treitli, Zoltán Füssy, Kristína Záhonová, Blanka Hamplová, Štěpánka Hrdá, Vladimı́r Hampl

Notice bibliographique

RevueEnvironmental DNA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésHypervariable regionBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Short amplicon sequencing is a commonly used method to study the diversity of organisms in various habitats. The hypervariable regions of the small subunit rRNA gene (18S rDNA) are the most general barcodes for eukaryotes, which can provide detailed taxonomic information across a wide range of eukaryotic diversity. However, some organisms are often missed by universal primers, which have difficulty amplifying their barcodes. In this study, specific primers were designed for the amplification of the highly diverse 18S‐V9 region of the Euglenozoa and Metamonada groups. The performance of the newly designed primers—V9Eug and V9Meta—was compared with the universal V9 primer on cultured communities derived from a range of freshwater environments of the Soos Natural Reserve and the Slavkov Forest in the Czech Republic. The V9Eug primer was more specific with Euglenozoa representing 91.8% of reads and 57.0% of OTUs, while the V9Meta primer showed lower specificity with only 48.4% of reads and 19.7% of OTUs assigned to Metamonada. Both the Euglenozoa and Metamonada primer pairs significantly improved recovery of their target groups compared to the universal V9 primer pair, detecting 2.7 and 1.8 times more OTUs, respectively. These results provide a more sensitive protocol for studying the diversity of these eukaryotic taxa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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