How do consumers discuss the texture of frozen blueberries? An investigation using word association, hedonic scales and rate‐all‐that‐apply
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Flavour, texture, and extended shelf life are key quality traits for blueberries. Studies have used trained panelists and texture analysers to evaluate frozen blueberries. However, more studies are needed to investigate consumer perception and acceptance of frozen blueberries' texture. This study used word association, hedonic scales, and rate-all-that-apply to evaluate how consumers perceive the texture of frozen blueberries. RESULTS: Consumers were interested in the firmness of frozen blueberries, as well as crunchiness, softness, juiciness, and smoothness. They also identified the textural descriptors mushy, tough, chewy, squishy, and mealy. The participants separated the wild blueberries from the cultivated blueberries when evaluating their liking. Textural attributes were correlated with the consumers' overall liking (juicy, firm, crunchy, smooth positively and mushy, tough, squishy negatively). CONCLUSION: This study identified which textural attributes influence consumers' liking of frozen blueberries. Consumers preferred frozen blueberries that were firm, juicy and crunchy. © 2024 The Author(s). Journal of the Science of Food and Agriculture published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle