Waveform Analysis To Identify Biomechanical Relationships and Differences Between Softball Pitchers With and Without Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Softball pitchers accrue high rates of injury. Research suggests certain mechanics at discrete pitch events are related with pain. Here, we examine relationships between peak throwing shoulder kinetics and trunk/pelvis kinematics and compare trunk/pelvis kinematics between pitchers who were healthy and those currently experiencing pain. HYPOTHESIS: (1) Peak shoulder kinetics would be positively related to greater trunk and pelvis flexion, lateral flexion, and rotation; and (2) pitchers in pain would exhibit greater trunk and pelvis flexion, lateral flexion, and rotation during the pitch than those who were pain-free. STUDY DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: A total of 42 high school pitchers (height, 1.71 ± 0.06 m; weight, 75.0 ± 15.9 kg; age, 16 ± 2 years) were separated into 2 groups based on presence or absence of pain. Peak kinetic data from 3 pitches per pitcher were averaged and used as dependent variables. Kinematic data were averaged across 3 trials, and time normalized to 101 datapoints between foot contact and follow-through of the pitch. Statistical parametric mapping regressions were used to assess the relationships between peak shoulder kinetics and waveform of trunk and pelvis kinematics. RESULTS: = 0.02). Waveform analyses revealed no waveform differences between healthy pitchers and those currently experiencing pain. CONCLUSION: Peak shoulder kinetic variables are related with pelvic positioning during the pitch; however, trunk and pelvis kinematics do not differ according to presence of pain. CLINICAL RELEVANCE: Pitchers in pain do not adopt specific trunk and pelvic alterations during the pitch, potentially concealing the effects of pain from visual identification. Coaches and clinicians need to discuss health status with pitchers versus relying on visual observations to understand pain and injury risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».