‘Being a Social Worker … It's in My DNA’ Retaining Experienced Child and Family Social Workers: The Role of Professional Identity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The retention of experienced child and family social workers is a significant issue in the United Kingdom, the United States and Europe. Failure to retain experienced practitioners has serious implications for the protection and support of vulnerable children. Existing research and workforce interventions have focused on the support of early‐career social workers to prevent exit. Relatively few studies have examined what can be learned from experienced social workers who have remained in the profession long‐term. This study captures the voices of experienced stayers. Data consist of interviews with social workers ( n = 58) across 11 local authorities in England who have remained in practice for ≥8 years. Findings suggest that a strong sense of professional identity (PI) sustains social workers and promotes retention. For experienced social workers, staying in the profession long‐term involves navigating a series of identity challenges over the course of their career, conceptualized here as Critical Career Episodes (CCEs). Based on these findings, we suggest that retaining experienced social workers involves support to navigate CCEs alongside meaningful opportunities for learning and development. We identify three key factors that support and sustain ongoing PI development and support retention: generativity, specialism and mobility. The article concludes with recommendations to support workforce retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».