Long-Term Efficacy and Safety of Adhesion Prevention Agents in Abdominal and Pelvic Surgeries: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review evaluates the long-term efficacy and safety of adhesion prevention agents in abdominal and pelvic surgeries, synthesizing data from randomized controlled trials and meta-analyses. Adhesions, common postoperative complications, can lead to significant morbidity, including chronic pain, infertility, and bowel obstruction. Various agents, including hyaluronic acid-carboxymethylcellulose films and icodextrin solutions, have been developed to mitigate these risks. Our review highlights that agents like bioresorbable membranes (Seprafilm) and icodextrin significantly reduce the incidence and severity of adhesions, particularly in high-risk surgeries. However, certain complications such as anastomotic leaks and infections are associated with some agents, emphasizing the need for careful consideration in clinical decision-making. Additionally, while these agents reduce postoperative morbidity and enhance recovery, further research is needed to assess their long-term impact, particularly regarding fertility outcomes and chronic pain. This review underscores the importance of integrating adhesion prevention agents into surgical protocols, which has the potential to reduce healthcare costs, improve patient outcomes, and optimize postoperative care pathways. Standardization of adhesion prevention practices could further enhance surgical efficiency and patient recovery, particularly in high-risk patient populations and complex surgeries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».