Mycorrhizal Fungal Inoculum Potential in Crop Rotation Soil With Different Levels of Irrigation
Notice bibliographique
Résumé
Research indicates arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) inoculum potential and AMF biomass production in agricultural soil are strongly influenced by both soil moisture availability and crop rotation (CR) strategies. We hypothesized that AMF biomass production in and inoculum potential of Wyoming semiarid agricultural soil would increase when managed using CR and irrigation. To test this hypothesis, we examined AMF activity (AMF biomarker fatty acid, and AMF infection of roots) in two differently managed soils (no-CR soil and two-year CR soil) in a field experiment. Furthermore, in a greenhouse experiment, we examined AMF activity in the same two CR treatment soils under different irrigation regimes (wet, irrigated to 60% field capacity, and dry, irrigated to 15% field capacity). Notably, the two-year CR soil had greater amounts of AMF biomarker fatty acid and greater inoculum potential, and higher percentage of AMF root colonization compared to no-CR soil. Despite the fact that the CR soil had more AMF propagules, it was less than the undisturbed non-agricultural native sage-grassland soils previously reported. Overall, the findings suggest that high levels of irrigation can inhibit the activity of AMF adapted to semiarid soil conditions and CR can increase activity of AMF in soils from semiarid regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».