The impact of exogenous vasoactive intestinal polypeptide on inflammatory responses and mRNA expression of tight junction genes in lambs fed a high-grain diet
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the impact of administering vasoactive intestinal polypeptide (VIP) on inflammation and intestinal VIP and tight junction mRNA expression in lambs fed grain-based finishing diets. Sixteen wether lambs (69.6 ± 1.9 kg) were individually housed, adapted to a corn-based diet containing no forage, and randomly assigned to 2 treatment groups. Lambs were intraperitoneally injected every other day for 28 d with either saline (0.9% NaCl) with no VIP (n = 8; control) or saline with VIP (n = 8; 1.3 nmol/kg BW). Blood samples were collected weekly for analysis of cytokine concentrations, and on days 0 and 28 for lipopolysaccharide (LPS), and LPS-binding protein (LBP) concentrations. Upon completion of the treatment period, lambs were euthanized and gastrointestinal tissues, including rumen, jejunum, cecum, and colon samples, were collected for analysis of the expression of tight junction mRNA (claudin-1, claudin-4, occludin, and ZO-1), endogenous VIP, and VIP receptor (VPAC-1). No treatment effects (P ≥ 0.38) were observed for VIP and VPAC-1 mRNA expression in the colon. Supplementation with VIP did not influence (P ≥ 0.28) the expression of claudin-1, claudin-4, occludin, and ZO-1 tight junction mRNA in the rumen, jejunum, cecum, and colon. Lambs treated with VIP had greater (P ≤ 0.01) plasma concentrations of the anti-inflammatory cytokines, IL-10 and IL-36RA. There were treatment-by-day interactions observed (P ≤ 0.02) for concentrations of the pro-inflammatory cytokines, MIP-1α and MIP-1β. Lambs that did not receive VIP had greater serum concentrations of LPS (P = 0.05) than the lambs receiving VIP. These data suggest that VIP administration may not influence tight junction mRNA expression but may decrease LPS concentrations and thus inflammation in lambs fed a grain-based diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».