Body weight optimization of broiler breeder hens. 1. Pullet growth, feed efficiency, carcass composition, and sexual maturation
Notice bibliographique
Résumé
; prepubertal phase). Two-hundred-eighty-eight Ross 308 pullets were randomly assigned to the twelve BW growth trajectories and fed using a precision feeding system from 0 to 28 wk of age. Body composition variables were submitted to three-way ANOVA, with EG, I2, and age as fixed sources of variation. Analysis of covariance was conducted on the remaining dependent variables with EG as fixed effect, I2 as a continuous fixed effect, and age as continuous random effect. Differences were reported at P ≤ 0.05. The BW of females followed their target BW, and ADFI differed depending on the amount of feed required to achieve their respective BW targets. Breast fleshing score was 0.2 greater in the EG20 compared to EG0. The number of juvenile primary wing feathers and age at first egg decreased by 0.4 and 0.9 d, respectively, per wk of earlier I2. Advancing I2 resulted in birds with increased carcass fat deposition from 16 to 28 wk of age. Carcass fat was 1.3- to 1.6-fold greater in the EG20 only from 4 to 16 wk of age. Early growth increased mostly pullet muscle and skeletal characteristics whereas advancing I2 advanced sexual maturity and increased carcass fat deposition around sexual maturation time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».