Characterization of novel 3D‐printed metal shielding for brachytherapy applicators
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize 3D-printed stainless steel metal samples in the presence of an Iridium-192 source for organ-at-risk sparing in gynecologic brachytherapy. METHODS: , thickness range 1-5 mm) were embedded in a solid water phantom at varying distances from source catheters. An Ir-192 brachytherapy source was passed through the phantom and the dose was measured using EBT3 Gafchromic film. The film was initially positioned in the sagittal plane 2 cm away from the catheters, with the metal directly below and then 1 cm from the film. A uniform dose was delivered at the film plane. A second setup measured a depth dose curve in solid water with film in the transverse plane directly above the metal samples. This setup was recreated using Monte Carlo simulations (EGSnrc egs_brachy). Validation between methods was performed with unshielded (solid water only) measurements. RESULTS: The planar dose passing through the metal samples (thickness 1-5 mm) at the midpoint between the film and catheters, decreased compared to solid water by 7.4% ± 6.9% to 26.5% ± 5.5%. Dose enhancement on the order of 5% was noted when metal was directly adjacent to the film. The average decrease in depth dose from a single dwell position ranged from 10.0% ± 5.9% (1 mm) to 21.1% ± 5.3% (5 mm) as measured with film, and from 3.8% ± 0.9% (1 mm) to 16.3% ± 0.9% (5 mm) using MC simulation. The average depth dose values were measured using a line width of 2.5 mm for film, and 3 mm for MC simulation, and the measurements generally agree within standard error. CONCLUSIONS: The 3D-printed metal samples show potential for personalized applicators. Maximum dose reduction of 26.5% ± 5.5% compared to solid water was measured at 2 cm from the source using the 5 mm sample. An outer layer of solid water could potentially be used to reduce dose enhancement due to increased scatter near the metal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».