MEMORIAL: TRAJETÓRIA DE FORMAÇÃO ACADÊMICA E PROFISSIONAL
Notice bibliographique
Résumé
O texto narra a trajetória pessoal e profissional de uma enfermeira brasileira, filha de imigrantes portugueses que, apesar de não terem frequentado a escola, valorizaram a educação. Ela destaca o início de sua formação, desde os estudos em escolas particulares e públicas, até a escolha pela enfermagem, passando pelo vestibular para a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), onde se formou em Enfermagem Obstétrica. A maternidade e os cuidados com recém-nascidos proporcionaram áreas de grande realização pessoal e profissional para ela. A narrativa também explora seu ingresso no serviço público, com concursos e aprovações para trabalhar em hospitais importantes, como o Hospital Geral de Bonsucesso (HGB), onde ocupou cargas de responsabilidade, como Assistente da Chefia Geral e enfermeira em diversas especialidades. Ela conciliou a prática da enfermagem com a carreira docente, lecionando em cursos técnicos de enfermagem e se dedicando à formação de novos profissionais. Ao longo dos anos, ela desenvolveu e implementou projetos importantes, como o planejamento familiar e controle de tabagismo, sempre buscando inovações para melhorar o atendimento à saúde. O texto finaliza com o autor refletindo sobre sua longa carreira, destacando os desafios enfrentados e a importância da educação continuada, ao se preparar para um mestrado. Uma trajetória é marcada por uma busca constante pela excelência tanto na enfermagem quanto na educação, com uma sensação de dever cumprido, ao mesmo tempo em que permanece aberto a novos começos e desafios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».