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Enregistrement W4403362597 · doi:10.47879/ed.ep.2024592p51

MEMORIAL: TRAJETÓRIA DE FORMAÇÃO ACADÊMICA E PROFISSIONAL

2024· book-chapter· pt· W4403362597 sur OpenAlexaff
Zulmira Maria Marques de Pinho

Notice bibliographique

RevueEPITAYA eBooks · 2024
Typebook-chapter
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Pedagogy and Practices
Établissements canadiensCanadian Bank Note Company (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O texto narra a trajetória pessoal e profissional de uma enfermeira brasileira, filha de imigrantes portugueses que, apesar de não terem frequentado a escola, valorizaram a educação. Ela destaca o início de sua formação, desde os estudos em escolas particulares e públicas, até a escolha pela enfermagem, passando pelo vestibular para a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), onde se formou em Enfermagem Obstétrica. A maternidade e os cuidados com recém-nascidos proporcionaram áreas de grande realização pessoal e profissional para ela. A narrativa também explora seu ingresso no serviço público, com concursos e aprovações para trabalhar em hospitais importantes, como o Hospital Geral de Bonsucesso (HGB), onde ocupou cargas de responsabilidade, como Assistente da Chefia Geral e enfermeira em diversas especialidades. Ela conciliou a prática da enfermagem com a carreira docente, lecionando em cursos técnicos de enfermagem e se dedicando à formação de novos profissionais. Ao longo dos anos, ela desenvolveu e implementou projetos importantes, como o planejamento familiar e controle de tabagismo, sempre buscando inovações para melhorar o atendimento à saúde. O texto finaliza com o autor refletindo sobre sua longa carreira, destacando os desafios enfrentados e a importância da educação continuada, ao se preparar para um mestrado. Uma trajetória é marcada por uma busca constante pela excelência tanto na enfermagem quanto na educação, com uma sensação de dever cumprido, ao mesmo tempo em que permanece aberto a novos começos e desafios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,009
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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