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Enregistrement W4403362600 · doi:10.47879/ed.ep.2024592p29

MEMORIAL

2024· book-chapter· pt· W4403362600 sur OpenAlexaff
Cleonilda Maria Camargo de Abreu

Notice bibliographique

RevueEPITAYA eBooks · 2024
Typebook-chapter
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, Identity, and Education in Brazil
Établissements canadiensCanadian Bank Note Company (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O texto narra a trajetória de uma educadora, começando pelas lembranças de sua infância e o papel fundamental de seus pais em sua formação. Sua mãe, neta de ex-escravos, enfrentou desafios após a morte precoce do pai, cabo do Exército, que deixou viúva com nove filhos. Determinada, sua mãe aprendeu a ler e escrever já adulta, inspirando a narradora a seguir o caminho da educação, especialmente após ingressar no Curso Normal, mesmo que inicialmente tenha se afastado do magistério. Posteriormente, a autora decidiu retomar sua carreira docente e passar em um concurso público, iniciando sua jornada como professora na Secretaria Municipal de Educação do Rio de Janeiro, onde aproveitou diversas oportunidades de formação. Sua dedicação à educação culminou em sua entrada no Colégio Brigadeiro Newton Braga, local onde trabalhou em prol da melhoria das práticas pedagógicas. O texto também relata sua participação ativa em projetos de educação e valorização das culturas afro-brasileiras e indígenas, como o Projeto Saravá, que se tornou um marco em sua trajetória. Por fim, a autora compartilha sua busca contínua por aprendizado, ingressando em cursos de pós-graduação e envolvimento em estudos sobre questões sociais e educativas. Sua experiência inclui contribuições importantes na educação básica, especialmente no ensino de artes, onde desenvolve projetos interdisciplinares que promovem o desenvolvimento criativo e crítico dos estudantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5600,289

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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