Notice bibliographique
Résumé
O texto narra a trajetória de uma educadora, começando pelas lembranças de sua infância e o papel fundamental de seus pais em sua formação. Sua mãe, neta de ex-escravos, enfrentou desafios após a morte precoce do pai, cabo do Exército, que deixou viúva com nove filhos. Determinada, sua mãe aprendeu a ler e escrever já adulta, inspirando a narradora a seguir o caminho da educação, especialmente após ingressar no Curso Normal, mesmo que inicialmente tenha se afastado do magistério. Posteriormente, a autora decidiu retomar sua carreira docente e passar em um concurso público, iniciando sua jornada como professora na Secretaria Municipal de Educação do Rio de Janeiro, onde aproveitou diversas oportunidades de formação. Sua dedicação à educação culminou em sua entrada no Colégio Brigadeiro Newton Braga, local onde trabalhou em prol da melhoria das práticas pedagógicas. O texto também relata sua participação ativa em projetos de educação e valorização das culturas afro-brasileiras e indígenas, como o Projeto Saravá, que se tornou um marco em sua trajetória. Por fim, a autora compartilha sua busca contínua por aprendizado, ingressando em cursos de pós-graduação e envolvimento em estudos sobre questões sociais e educativas. Sua experiência inclui contribuições importantes na educação básica, especialmente no ensino de artes, onde desenvolve projetos interdisciplinares que promovem o desenvolvimento criativo e crítico dos estudantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,560 | 0,289 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».