Notice bibliographique
Résumé
O texto narra a trajetória pessoal e profissional de uma educadora que desde a infância teve contato com o ambiente escolar, aprendendo inicialmente com a mãe, que dava aulas em casa. Sua paixão pela educação se intensificou ao longo do tempo, especialmente ao ingressar no Instituto de Educação Governador Roberto Silveira, onde concluiu o curso Normal e passou em um concurso público. Com dedicação à alfabetização, ela superou desafios de idade e experiência, estabelecendo sua carreira como professora na rede pública. Ao longo dos anos, a autora buscou aprimorar seus conhecimentos, conciliando vida pessoal e profissional com estudos na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), onde cursou Pedagogia e passou a integrar grupos de pesquisa em educação. Esse engajamento na pesquisa culminou em sua especialização e, posteriormente, no ingresso em um mestrado na Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO), onde se aprofundou em práticas educativas e formação de professores alfabetizadores, consolidando seu desejo de contribuir para a educação de base. Após concluir o mestrado com louvor, o autor prosseguiu sua jornada acadêmica ao ingresso no doutorado na Universidade Católica de Petrópolis (UCP), enquanto lecionava no Colégio Brigadeiro Newton Braga. A conclusão do doutorado em 2016 marcou mais um ciclo de sua carreira, com o autor se dedicando a novas pesquisas e, posteriormente, ao pós-doutorado na UERJ, consolidando sua contribuição acadêmica e profissional na área da educação.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».