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Enregistrement W4403363817 · doi:10.1016/j.eist.2024.100924

Hybrid entrepreneurship in just transitions: Dealing with dilemmas facing ‘the other’

2024· article· en· W4403363817 sur OpenAlexaffabout
Rick Colbourne, Lalarukh Ejaz, Vadim Grinevich, Saima Husain, D'Arcy O'Farrell

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Innovation and Societal Transitions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity and Sustainable Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipEconomic geographySociologyEconomic systemEconomicsBusinessNeoclassical economicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Hybrid ventures provide alternative value creation in just transitions for ‘the other’. • Hybrid entrepreneurship enables transitions on communities’ own terms. • Community identity and community embeddedness are essential to alternative value creation. • Spiritual, confessional and cultural values are key leverages for alternative value creation. The aim of the paper is to investigate the role of hybrid entrepreneurship in developing justice and diversity responses to sustainability transitions that are complicated by contexts of ambiguous socio-technological shifts and manifested in material and ethical dilemmas for ‘the other’, i.e., those deemed different. Based on analysis of two original case studies featuring the other—the Nisichawayasihk Cree Nation indigenous community in Canada and the Karachi Down Syndrome Program in Pakistan—we identify the conditions for engaging minority communities in strong collaborative and participatory cross-stakeholder processes to deal with dilemmas posed by sustainability transitions. We centre on issues of social inclusion and social equity. We illuminate how hybrid entrepreneurship practices enable, structure and manage collective learning within and outside hybrid ventures to facilitate equitable transitions. Finally, we propose how to co-create actions that amplify marginalized voices to influence institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,032
Communication savante0,0150,011
Science ouverte0,0010,020
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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