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Enregistrement W4403364185 · doi:10.1016/j.lwt.2024.116899

A ratiometric indicator pad utilizing Alz/BRI-PVA for visual assessment of fish freshness

2024· article· en· W4403364185 sur OpenAlexaff
Xiuying Liu, Binbin Guan, Min Yang, Xinwen Bai, Wei Zhang, Pingping Wang, Zaixi Shu, Yiwei Tang, Lijie Zhu

Notice bibliographique

RevueLWT · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>Food scienceChemistryBusinessFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a novel intelligent water-absorbent cellulose pad with a specified area was developed for the visual and non-destructive monitoring of fish freshness. The pad’s substrate was composed of wood pulp cellulose (WPC), and the specified area contained a ratiometric mixture of brilliant blue (BRI) and alizarin (Alz)., fixed with Polyvinyl alcohol (PVA). During the freshness monitoring process, the Alz/BRI-PVA WPC pad exhibited a color transition from green to brown, followed by a shift to purple-red, corresponding to the increasing levels of total volatile base nitrogen (TVB-N) and total viable count (TVC). After testing, a BRI/Alz ratio of 1:8 was selected as the optimal ratio. Compared to the volatile gas-based sensing tags, the pad developed in this study demonstrated a high sensitivity of 53.4% by interacting with the sample exudate to produce signal changes. This study demonstrates the feasibility of using the developed dual-functional pad for water absorption and freshness indications. • A dual functional pad with indicating and water-absorbing properties is developed. • The indicating area shows color changes for visual detection of freshness. • The indicating area is more sensitive due to the Alz/BRI ratiometric indicator. • The indicating area can change color from green to brown, and then to purple.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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