Hydrogen propulsion systems for aircraft, a review on recent advances and ongoing challenges
Notice bibliographique
Résumé
Air transportation contributes significantly to harmful and greenhouse gas emissions. To combat these issues, there has been a recent emergence of aircraft electrification as a potential solution to mitigate environmental concerns and address fuel shortages. However, current technologies related to batteries, electric machinery, and power systems are still in the developmental phase to meet the requirements for power and energy density, weight, safety, and reliability. In the interim, there is a focus on the more electric and hybrid electric propulsion systems for aircraft. Hydrogen, with its high specific energy and carbon-free characteristics, stands out as a promising alternative fuel for aviation. This paper is centred on the application of hydrogen in aircraft propulsion, mainly fuel cell hybrid electric (FCHE) propulsion systems. Furthermore, application of hydrogen as a fuel for the aircraft propulsion systems is considered. A comprehensive overview of the hydrogen propulsion systems in aviation is presented with an emphasis on the technical aspects crucial for creating a more sustainable and efficient air transportation sector. Additionally, the paper acknowledges the technical and regulatory challenges that must be addressed to attain these goals. • A comprehensive review of hydrogen propulsion systems for aviation is presented. • Key focus on PEMFC and SOFC systems for aircraft propulsion and auxiliary power. • Advances and challenges in hydrogen storage, water management, and fuel cell degradation. • State-of-the-art energy management strategies for fuel cell systems are discussed. • Future perspectives on hydrogen-powered aviation and necessary technological advancements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».