Syngeneic adipose-derived stromal cells modulate the immune response but have limited persistence within decellularized adipose tissue implants in C57BL/6 mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The delivery of adipose-derived stromal cells (ASCs) on cell-instructive decellularized adipose tissue (DAT) scaffolds is a promising strategy for stimulating host-derived soft tissue regeneration. However, a better understanding of the mechanisms through which ASCs modulate regeneration in vivo is needed to harness these cells more effectively. In this study, DAT scaffolds, both with and without seeded syngeneic DsRED + mouse ASCs, were implanted into immunocompetent C57BL/6 mice. Downstream analyses focused on assessing donor ASC persistence and phenotype, as well as the effects of ASC seeding on host macrophage polarization and the perfused host vascular network. Notably, most donor ASCs were cleared from the scaffolds by 2 weeks. Mass spectrometry-based proteomics indicated that the transplanted ASCs maintained their pre-implantation phenotype up to 1 week in vivo , suggesting that the cells were not undergoing programmed cell death. A higher fraction of the infiltrating host macrophages expressed CD68 and Arginase-1 in the ASC-seeded implants up to 1-week post-implantation. Interestingly, a small population of phagocytic macrophages, identified by uptake of DsRED protein, was present in the DAT implants in the first 2 weeks and showed enhanced expression of CD68, Arginase-1, and CD163, along with reduced expression of iNOS. MicroCT angiography revealed a similar perfused vessel network in the seeded and unseeded groups at 4- and 8-weeks post-implantation. Overall, seeding with syngeneic ASCs modulated the host macrophage response to the DAT bioscaffolds at early timepoints, but did not impact long-term regenerative outcomes, potentially due to the rapid clearance of the donor cell population in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».