Medieval genomes from eastern Iberia illuminate the role of Morisco mass deportations in dismantling a long-standing genetic bridge with North Africa
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The Islamic influence on the Iberian Peninsula left an enduring legacy culturally and linguistically, however the demographic impact is less well understood. This study aims to explore the dynamics of gene flow and population structure in eastern Iberia from the early to late Medieval period through ancient DNA. Results Our comprehensive genomic analysis uncovered gene flow from various Mediterranean regions into Iberia before the Islamic period, supporting a pre-existing pan-Mediterranean homogenization phenomenon during the Roman Empire. North African ancestry is present but sporadic in late antiquity genomes but becomes consolidated during the Islamic period. We uncovered one of the earliest dated Islamic burials in Spain, which showed high levels of inbreeding. For the first time we also prove the persistence of North African ancestry in a Christian cemetery until the 17th century, in addition to evidence of slave traffick from the Maghreb. Conclusions This study reveals the complex interaction between political events and cultural shifts that influenced the population of eastern Iberia. It highlights the existence of a slave trade and underscores the lasting impact of historical events, such as the Expulsion of the Moriscos in 1609 CE, on the region’s genetic and cultural landscape through mass population displacement and replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».