The value of semiquantitative <scp>PET</scp> features and end‐of‐therapy <scp>PET</scp> in grade <scp>3B</scp> follicular lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Summary Grade 3B follicular lymphoma (G3BFL) is a rare lymphoma thought to sit on a continuum between low‐grade FL and diffuse large B‐cell lymphoma (DLBCL). The prognostic impact of quantitative positron emission tomography (PET) metrics such as total metabolic tumour volume (TMTV), total lesion glycolysis (TLG), and maximum standard uptake value (SUVmax) have been extensively analysed in FL and DLBCL, but G3BFL data are lacking. Here, we describe PET outcomes and radiomic characteristics in 46 G3BFL cases uniformly treated with R‐CHOP (like) chemotherapy. Central semi‐automated PET TMTV, TLG, and SUVmax analyses, using MIM software, were correlated with clinical outcomes and compared with published results in low‐grade FL and DLBCL. In G3BFL, the end‐of‐treatment complete metabolic response was associated with improved progression‐free survival (PFS; p = 0.002) and overall survival (OS; p = 0.04). G3BFL median TLG (1455) and SUVmax (16.50) sit between published values for low‐grade FL (TLG: 1112, SUVmax: 11.3) and DLBCL (TLG: 3004, SUVmax: 24.35). No association between TMTV (>350 cm 3 ) and survival was seen (PFS: p = 0.24; OS: p = 0.40). High SUVmax (>19.2) and TLG (>2760) both conferred inferior PFS but not OS (PFS: SUVmax p = 0.004; TLG p = 0.05). These data support the routine incorporation of PET radiomics at baseline and treatment response for G3BFL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».