Different coasts for different folks: Place-based community values and experience mediate social acceptability of low-trophic aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of low-trophic aquaculture (shellfish and sea plants) is limited in many regions by a fragmented regulatory process that is difficult for smallholder farmers to navigate. Small-scale Aquaculture Development Areas (ADAs) can remove some of this regulatory burden by establishing pre-approved zones for aquaculture development; however, an understanding of local support for low-trophic aquaculture is needed to understand the potential of ADAs. A survey was used to solicit information about community support for shellfish and sea plant aquaculture in Pictou County, a coastal area of Nova Scotia, Canada. Participants had a positive impression of low-trophic aquaculture, but residents in one coastal area reported greater perceived negative impacts on the recreational use and enjoyment of coastal areas and views, while residents in another coastal area reported a higher level of support for shellfish aquaculture. In general, participants also valued community involvement in aquaculture management, local ownership of farms, and community benefits from the presence of farms. Results suggest that top-down communication is unlikely to play a significant role in acceptability. Instead, experience of low trophic aquaculture and place-based values are important for understanding social acceptability. Community involvement in the development of ADAs and the distribution of benefits from farming could support trust in ADAs and social licence for low-trophic aquaculture. • Acceptability and regulatory burden are barriers to low-trophic aquaculture (LTA). • Experience is more important than knowledge in acceptability of LTA. • Place-based values that underpin LTA acceptability differ at small spatial scales. • Procedural and distributional fairness and trust are important for LTA acceptability. • Aquaculture development areas can support development and social licence for LTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».