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Enregistrement W4403375476 · doi:10.1080/14729679.2024.2409864

Becoming a professional surf coach as a social participation trajectory

2024· article· en· W4403375476 sur OpenAlexaff
Vinícius Zeilmann Brasil, Valmor Ramos, Vitor Ciampolini, Diane M. Culver, Michel Milistetd, Juarez Vieira do Nascimento

Notice bibliographique

RevueJournal of Adventure Education & Outdoor Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutdoor educationTrajectorySociologyPsychologyProfessional developmentPedagogyPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to analyse the social participation trajectory of a Brazilian surf coach. A single case study was conducted with a coach who accumulated experiences of 38 years as a surfer and 28 years as a coach. Data were collected using a combination of in-depth interviews and the Rappaport Timeline and analyzed using inductive thematic analysis. Results revealed that Khloe’s pre-coaching trajectory involved gradually developing physical and sports skills, values, and interests related to the surfing practice and lifestyle. In her surf coach participation trajectory, Khloe participated in communities and social practices, expanding and redirecting the meanings and competencies related to her participation in the surfing community. In the case of Khloe, becoming a coach was a process of travelling within and across communities, where the different modes of belonging allowed her to negotiate and consolidate meanings, regimes of competence and identities deeply connected to surfing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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