Methane Production Is More Sensitive to Temperature Increase than Aerobic and Anaerobic Methane Oxidation in Chinese Paddy Soils
Notice bibliographique
Résumé
Methane emissions from paddy fields can increase under future warming scenarios. Nevertheless, a comprehensive comparison of the temperature sensitivity of methane-related microbial processes remains elusive. Here, we revealed that the temperature sensitivity of methane production (activation energy ( E a ) = 0.94 eV; 95% confidence interval (CI), 0.78–1.10 eV) and aerobic ( E a = 0.49 eV; 95% CI, 0.34–0.65 eV) and anaerobic ( E a = 0.46 eV; 95% CI, 0.30–0.62 eV) methane oxidation exhibited notable spatial heterogeneity across 12 Chinese paddy fields spanning 35° longitude and 18° latitude. In addition, the E a values of aerobic and anaerobic methane oxidation were significantly positively and negatively correlated to the latitude, respectively, while there was no significant correlation between the E a of methane production and the latitude. Overall, there were no soil factors that had a significant effect on the E a of methane production. The E a of aerobic methane oxidation was primarily influenced by the contents of ammonium and clay, whereas the E a of anaerobic methane oxidation was mainly influenced by the conductivity. Despite the variation, the overall temperature sensitivity of methane production was significantly higher than that of oxidation at a continental scale; therefore, an increase in the emission of methane from paddy fields will be predicted under future warming. Taken together, our study revealed the characteristics of temperature sensitivity of methane production and aerobic and anaerobic methane oxidation simultaneously in Chinese paddy fields, highlighting the potential roles of soil factors in influencing temperature sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».