MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403375787 · doi:10.1016/j.clwas.2024.100171

Different aspects of biochar addition on semi-dry anaerobic digestion of organic fraction of municipal solid waste in continuous mode

2024· article· en· W4403375787 sur OpenAlexaff
Ahmad Reza Salehiyoun, Hamid Zilouei, Omid Norouzi, Francesco Di Maria, Saeid Mofatteh, Mohammad Safari

Notice bibliographique

RevueCleaner Waste Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharAnaerobic digestionMunicipal solid wasteFraction (chemistry)Waste managementBiodegradable wasteEnvironmental sciencePulp and paper industryEnvironmental chemistryChemistryMethanePyrolysisChromatographyOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the use of biochar, derived from a wood gasifier, in semi-dry anaerobic digestion of organic fraction of municipal solid waste (OFMSW). The experiment was conducted in three phases, without biochar and changing the hydraulic retention time (HRT) from 50 to 15 days until first acidification condition (on pH = 6.5), with biochar at an optimal concentration of 30 g/L in HRT= 20–10 day. Also, countermeasures for the acidified reactor with biochar during the dormancy period were investigated. The results demonstrated that adding biochar led to a rapid recovery of the acidified reactor, improved stability parameters, and removed foaming as a disturbance. Biochar addition (30 g/L) enhanced the organic loading rate (OLR) up to 11 kgVS/m3.day with an HRT of 20 days leading to specific methane production of 383 L/kgVS and a volumetric production increase of biomethane by 85 %. However, at higher OLRs with HRT of 10 days, acidification condition resurfaced leading to homogeneous foaming. Excess adding of biochar did not have significant treatment effects but necessitated a no-feeding period (about 45 days) and gentle stirring with long intervals for stable conditions. Overall, the use of biochar along with the OFMSW biogas plant was demonstrated to enhance production efficiency. • Biochar adding explored in semi-dry anaerobic digestion of OFMSW in a CSTR. • Biochar improves stability and 85 % increase in the volumetric methane production. • Increasing OLR to 11 kgVS/m 3 .day at HRT of 20 days. • Biochar addition had therapeutic properties and restored severe VFA inhibition. • Lowering HRT to 10 days caused homogeneous foaming with biochar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCleaner Waste SystemsMême sujetAnaerobic Digestion and Biogas ProductionTravaux en français237 207