MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403376143 · doi:10.1177/00469580241273277

Comparing Social Isolation in Older Adults With and Without Physical Health Challenges During COVID-19: Church and Church Friends Matter

2024· article· en· W4403376143 sur OpenAlexfundno aff
Tina Kilaberia, Yuanyuan Hu, Edward Ratner, Janice F. Bell

Notice bibliographique

RevueINQUIRY The Journal of Health Care Organization Provision and Financing · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésSocial isolationIsolation (microbiology)Thematic analysisPublic healthHealth carePsychologyFaithQualitative researchSocial determinants of healthMedicineGerontologySociologyNursingPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults were disproportionately affected by COVID-19. The purpose of this study was to explore experiences of sudden-onset social isolation and factors that influenced it among social isolation in two groups of older adults. A qualitative thematic study with a survey component was conducted comparing 18 older adults in two groups: 12 reporting physical health challenges and 6 reporting no physical health challenges. Three qualitative themes describe experiences of (a) avoiding risk to personal health as the reason to postpone healthcare, (b) grieving church and church friends as a lost social connection, and (c) compound stress due to converging factors related to personal health, public health, racial justice movement and critical national events. Those with physical health challenges were less able to postpone seeking healthcare, suffered from compound stress, and were more likely to feel isolated when unable to participate in church activities. Religious, faith, or spiritual supports may be important buffers against social isolation during public health emergencies, especially for older adults with physical health challenges and when there is concurrent social unrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueINQUIRY The Journal of Health Care Organization Provision and FinancingMême sujetGrief, Bereavement, and Mental HealthTravaux en français237 207