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Enregistrement W4403376180 · doi:10.70571/psik.v4i1.62

RASA TAKUT DALAM FILM ANIMASI 2 DIMENSI "FEARS" KARYA NATA METLUKHLUKH)

2024· article· en· W4403376180 sur OpenAlexaboutno aff
Moch. Yordan Rismarinandyo, Ranesti Damarsuri

Notice bibliographique

RevueJurnal Pendidikan Seni dan Industri Kreatif · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDiverse Cultural Media Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Fears” is a graduation film made by Nata Metlukh at Vancouver Film School in 2015. Nata’s first twodimensional animation film got numerous awards at various film festivals. Without dialogs, the film putsforward the strength of how visualization in the form of animation and music represents the feelings of fearin different forms and conditions as the message of the animator. Analysis of “Fears” aims at (1) describingthe plot of the story through the visualization of animation, and (2) exploring the forms and meanings of thefeelings of fear through the interpretation of the visualization of the plot of the story. Fifteen selectedanimation visualizations of black creatures with white eyes --signifying feelings of fear and alwaysshadowing the main animation character and others—were analyzed. The result of the analysis demonstratesthat feelings of fear may be understood by the owners as the entity disturbing, hindering, and limiting theirthoughts and actions; but on the other side, feelings of fear are also understood in a constructive sense whichfacilitates people to be always alert and cautious.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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