Development of a dry powder formulation for pulmonary delivery of azithromycin-loaded nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has raised concern regarding respiratory system diseases and oral inhalation stands out as an attractive non-invasive route of administration for pulmonary diseases such as chronic bronchitis, cystic fibrosis, COVID-19 and community-acquired pneumonia. In this context, we encapsulated azithromycin in polycaprolactone nanoparticles functionalized with phospholipids rich in dipalmitoylphosphatidylcholine and further produced a fine powder formulation by spray drying with monohydrated lactose. Nanoparticles obtained by the emulsion/solvent diffusion-evaporation technique exhibited a mean hydrodynamic diameter around 195–228 nm with a narrow monomodal size distribution (PdI < 0.2). Nanoparticle dispersions were spray-dried at different inlet temperatures, atomizing air-flow, aspirator air flow, and feed rate, using lactose as a drying aid, resulting in a maximal process yield of 63% and an encapsulation efficiency of 83%. Excipients and the dry powder formulations were characterized in terms of morphology, chemical structure, thermal analyses and particle size by SEM, FTIR, DSC/TGA and laser light diffraction. The results indicated spherical particles with 90% at 4.06 µm or below, an adequate size for pulmonary delivery. Aerosolization performance in a NGI confirmed good aerodynamic properties. Microbiological assays showed that the formulation preserves AZM antimicrobial effect against Staphylococcus aureus and Streptococcus pneumoniae strains, with halos above 18 mm. In addition, no formulation-related cytotoxicity was observed against the human cell lines BEAS-2B (lung epithelial), HUVEC (endothelial) and HFF1 (fibroblasts). Overall, the approach described here allows the production of AZM-PCL nanoparticles incorporated into inhalable microparticles, enabling more efficient pulmonary therapy of lung infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».