The Effect of Multi-Ingredient Protein versus Collagen Supplementation on Satellite Cell Properties in Males and Females
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Skeletal muscle satellite cells (SC) contribute to the adaptive process of resistance exercise training (RET) and may be influenced by nutritional supplementation. However, little research exists on the impact of multi-ingredient supplementation on the SC response to RET. PURPOSE: We tested the effect of a multi-ingredient supplement (MIS) including whey protein, creatine, leucine, calcium citrate, and vitamin D on SC content and activity as well as myonuclear accretion, SC and myonuclear domain compared with a collagen control (COL) throughout a 10-wk RET program. METHODS: Twenty-six participants underwent a 10-wk linear RET program while consuming either the MIS or COL supplement twice daily. Muscle biopsies were taken from the vastus lateralis at baseline and 48 h after a bout of damaging exercise, before and after RET. Muscle tissue was analyzed for SC and myonuclear content, domain, acute SC activation, and fiber cross-sectional area (fCSA). RESULTS: MIS resulted in a greater increase in type II fCSA following 10 wk of RET (effect size (ES) = 0.89) but not myonuclear accretion or SC content. Change in myonuclei per fiber was positively correlated with type I and II and total fiber hypertrophy in the COL group only, indicating a robust independent effect of MIS on fCSA. Myonuclear domain increased similarly in both groups, whereas SC domain remained unchanged following RET. SC activation was similar between groups for all fiber types in the untrained state but showed a trend toward greater increases with MIS after RET (ES = 0.70). CONCLUSIONS: SC responses to acute damaging exercise and long-term RET are predominantly similar in MIS and COL groups. However, MIS can induce greater increases in type II fCSA with RET and potentially SC activation following damage in the trained state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».