Elevated Plasma IL-6 Coincides with Activation of STAT3 in PBMC After Acute Resistance Exercise
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Changes in plasma concentrations of anti-inflammatory cytokines, such as interleukin-6 (IL-6) and IL-10, after acute resistance exercise (RE) have been widely explored. Whether observed changes in plasma cytokine concentration correspond to the activation of anti-inflammatory signaling pathways in immune cells after acute RE is unknown. This study aimed to determine if changes in plasma cytokines after acute RE resulted in the activation of anti-inflammatory signaling pathways in peripheral blood mononuclear cells (PBMC). METHODS: Healthy young males (N = 16; age = 23.5 ± 2.7 yr; BMI = 22.4 ± 1.7 kg·m-2) participated in a single session of whole-body RE (4 sets of 4 different exercises at 70% 1-repetition maximum with the last set to failure) and a sedentary control (CON) condition in a randomized crossover design. Blood samples were collected at several time points before and after the exercise bout. RESULTS: Higher plasma IL-6, IL-10, and IL-1 RA concentrations were observed after RE compared with CON. Phosphorylation of STAT3 and protein expression of SOCS3 in PBMC were increased in RE compared with CON. The elevation of plasma IL-6, but not IL-10, coincided with the activation of STAT3 signaling in PBMC. CONCLUSIONS: These results highlight a potential mechanism by which RE may exert anti-inflammatory actions in circulating immune cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».