Elevated Plasma IL-6 Coincides with Activation of STAT3 in PBMC After Acute Resistance Exercise
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Changes in plasma concentrations of anti-inflammatory cytokines, such as interleukin-6 (IL-6) and IL-10, after acute resistance exercise (RE) have been widely explored. Whether observed changes in plasma cytokine concentration correspond to the activation of anti-inflammatory signaling pathways in immune cells after acute RE is unknown. This study aimed to determine if changes in plasma cytokines after acute RE resulted in the activation of anti-inflammatory signaling pathways in peripheral blood mononuclear cells (PBMC). METHODS: Healthy young males (N = 16; age = 23.5 ± 2.7 yr; BMI = 22.4 ± 1.7 kg·m-2) participated in a single session of whole-body RE (4 sets of 4 different exercises at 70% 1-repetition maximum with the last set to failure) and a sedentary control (CON) condition in a randomized crossover design. Blood samples were collected at several time points before and after the exercise bout. RESULTS: Higher plasma IL-6, IL-10, and IL-1 RA concentrations were observed after RE compared with CON. Phosphorylation of STAT3 and protein expression of SOCS3 in PBMC were increased in RE compared with CON. The elevation of plasma IL-6, but not IL-10, coincided with the activation of STAT3 signaling in PBMC. CONCLUSIONS: These results highlight a potential mechanism by which RE may exert anti-inflammatory actions in circulating immune cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».