Association between ablation-induced baroreceptor reflex modification and procedure efficacy in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background The autonomic nervous system (ANS) plays a significant role in atrial fibrillation (AF). Catheter ablation (CA) is a well-established treatment method for AF and significantly affects the ANS, including baroreceptor (BR) function. However, little is known about the changes in BR function caused by radiofrequency (RF) or cryoballoon energy (CB) and its impact on future AF recurrences. Purpose To assess 1-year efficacy of CA of AF in relation to BR function modification and type of ablation energy used. Methods The study group consisted of 78 patients (25 females, mean age 58 ± 9 years) with paroxysmal AF and first CA (39 patients in the RF group and 39 in the CB group). The BR function was assessed non-invasively, using tilt testing before and after CA, and three BR parameters were calculated: event count (BREC) depicting overall BR activity, slope mean depicting BR sensitivity (BRS), and BR effectiveness index (BEI). The efficacy of CA was assessed during 1-year follow-up, which consisted of ambulatory visits and 24-h Holter ECG recordings at 3, 6, and 12 months after CA. The quality of life was assessed by using a dedicated scale [University of Toronto Atrial Fibrillation Severity Scale (AFSS)]. Results The two groups did not show differences in terms of clinical or demographic data. One-year follow-up was completed for 35 (89.7%) patients from the CB group and for 34 (87.2%) from the RF group. The rates of efficacy of CB and RF were similar [31/35 (88.6%) vs. 26/34 (76.5%), respectively]. After CA, the BR function decreased in both groups, with a significantly greater decrease in the CB group. The changes in BR parameters were similar in both responders and non-responders after CA in the whole group [BREC 10.0 (2.0–24.0) vs. 12.0 (4.0–21.5), p = 0.939; BRS 5.4 (3.7–6.5) vs. 4.8 (3.6–7.2), p = 0.809; BEI 24.8 (15.9–27.4) vs. 17.5 (8.9–27.5), p = 0.508, respectively]. According to the AFSS, the AF symptoms were significantly reduced in both groups to a similar extent. Conclusions CA for AF significantly decreased the BR function, especially in patients undergoing CB. There was no correlation between CA-induced changes in BR parameters and ablation outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».