Directionality in BiCROS hearing aids: an investigation of objective and subjective outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the effect of forward and omnidirectional microphone configurations in BiCROS versus monaural hearing aids on objective and subjective outcomes in different noise conditions. DESIGN: After fitting and a 4-week acclimatisation period, speech recognition and sound quality were measured using forward directional, omnidirectional, and unaided settings. Two noise configurations were used, surrounding noise and noise presented from the aided (better) ear. Subjective outcomes were assessed using the SSQ-b and BBSS questionnaires and participant interviews. STUDY SAMPLE: Eighteen adult participants (mean: 74.6 y; range: 61-94 y; ten males, eight females) with mild to moderately severe SNHL in their better ear (PTA0.5-4khz > 20 dB HL) and limited usable hearing in their poorer ear (average PTA0.5-4khz > 100 dB HL). RESULTS: Significant improvement in speech recognition and sound quality for BiCROS and monaural directional settings over omnidirectional and unaided, in both noise configurations. There were no significant differences observed between monoaural and BiCROS directional settings. CONCLUSION: Speech in noise recognition and sound quality scores demonstrated a significant directional benefit for both BiCROS and monaural directional fitting settings over omnidirectional and unaided conditions. Unique BiCROS-specific experiences were identified in a patient-oriented approach. These can inform the development of BiCROS-tailored tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».