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Enregistrement W4403377703 · doi:10.1111/exd.15194

Prevalence and Predictors of Inflammatory Arthritis in Hidradenitis Suppurativa

2024· article· en· W4403377703 sur OpenAlex
Sheena Maureen T. Sy, Lihi Eder, Dana Jerome, Chikaodili Obetta, Hayley McKee, Reza Mirza, Elisabeth Pek, Vincent Piguet, Raed Alhusayen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueExperimental Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensImpactHealth Sciences CentreMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesSunnybrook Research InstituteCanadian Dermatology Foundation
Mots-clésMedicineHidradenitis suppurativaInternal medicineArthritisInflammatory arthritisOdds ratioComorbidityFamily historyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hidradenitis Suppurativa (HS) is a chronic, debilitating, auto-inflammatory condition often associated with inflammatory arthritis, significantly impacting patients' quality of life. Early diagnosis of both conditions is crucial for optimal management. The objective of this study was to determine the prevalence and factors associated with the development of inflammatory arthritis among HS patients. A cross-sectional study was conducted between November 2021 and February 2023 at an academic dermatology centre in Canada. Adult patients with HS were consecutively sampled, and 52 patients consented to participate and completed assessments. Variables examined included age, sex, HS severity, treatment, ethnicity, family history, lifestyle factors and comorbidities. The main outcomes were rheumatologist-confirmed inflammatory arthritis diagnosis and associated risk factors. Among 52 patients (24 males, 28 females; mean age: 37.4 years), 12 had inflammatory arthritis. Multivariate analysis revealed that Blacks (OR = 0.10, p < 0.001, CI: 0.026-0.343) and Asians (OR = 0.02, p < 0.001, CI: 0.005-0.109) had lower inflammatory arthritis odds compared to Whites. Every 1-year increase in age at HS onset correlated with a 1.17-fold increase in the odds of developing inflammatory arthritis (OR: 1.17, p < 0.001, CI: 1.12-1.24). Smoking (OR = 0.01, p < 0.001, CI: 0.002-0.49), hypertension (OR: 0.23, p = 0.04, CI: 0.057-0.930) and depression (OR: 0.12, p < 0.001, CI: 0.041-0.330) reduced inflammatory arthritis odds. White ethnicity and older age at HS onset were positively associated with inflammatory arthritis, while smoking, hypertension and depression were negatively associated. These findings suggest a distinct subset of HS patients with inflammatory arthritis that warrant further prospective studies. This study contributes to the understanding of inflammatory arthritis in HS patients and emphasises the importance of rheumatology referral during dermatologic clinic visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle