Heart rate variability under acute stress and noise in healthy subjects: A tool to study autonomic activity in tinnitus?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Individuals with hearing disorders such as tinnitus often experience high levels of stress, anxiety, depression, and decreased sound tolerance. These factors may be related to maladaptive autonomic regulation, affecting their response to acute stress. Heart rate variability (HRV) is a reliable measure of autonomic activity, but its interaction with psychological factors is not well understood. Objectives: The aim was to develop a multimodal stress induction protocol in a non-clinical population and to determine how psychological factors influence physiological responses. Methods: Electrocardiograms were recorded from 30 healthy young adults during three stress tasks: mental arithmetic, noise exposure, and a cold pressor test. Heart rate (HR) and root mean square of successive differences (RMSSD) were used to index autonomic activity. Participants also completed questionnaires on perceived stress, noise sensitivity, anxiety, and depression to examine relationships with HRV. Results: All tasks produced significant time-dependent effects on HRV features, but to different extents. Mental arithmetic produced the largest increase in HR and decrease in RMSSD. In contrast, the noise task showed a significant decrease in HR without a change in RMSSD, suggesting that the task induced relaxation. In the CPT, females showed increased HR but a decrease in RMSSD, whereas males showed the reverse pattern. Psychological factors significantly interacted with HRV dynamic changes during mental and noise tasks, but not during CPT. Conclusions: HRV responses to acute stress are non-stationary and influenced by psychological factors. Thus, this protocol presents an original approach to study autonomic activity in stress-related conditions such as tinnitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».