Dietary fibre and metabolic health: A clinical primer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dietary fibres consist of a heterogeneous group of carbohydrate polymers which resist digestion by human gastrointestinal enzymes. Consumption of dietary fibre has been linked with innumerable health benefits encompassing the foundational pillars of metabolic health from obesity to hypertension, dyslipidaemia, and type 2 diabetes mellitus (T2DM), with many of these benefits linked with metabolites produced by the fermentation of fibre by gut microbes [1]. The potential of dietary fibre to provide a safe and effective nonpharmacologic complementary tool with which to combat the evolving consequences of the obesity epidemic has recently garnered tremendous attention in both medical literature and lay media alike. HIGHLIGHTS: Consumption of dietary fibre has been linked with innumerable health benefits encompassing the foundational pillars of metabolic health with many of these benefits linked with metabolites produced by the fermentation of fibre by gut microbes At the present time clinicians are faced with an impossible task in which there is rapidly mounting evidence for dietary fibres advancing metabolic health, but little practical options for healthcare providers other than to simply recommend patients consume more fibre. Benefits of fibre intake may perhaps be maximised in an individual by matching specific fibre consumption with existing microbial functional characteristics If dietary fibres could be demonstrated to act as successful adjuncts to sustain or improve standard of care therapies or even alleviate common gastrointestinal side effects associated with current treatments, they would be an invaluable tool in our metabolic health armamentarium. Neither Dr. Madsen or I have any financial conflicts of interest pertinent to the contents of this manuscript.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle