Somatic STAT3 Gain-of-Function (GOF) syndrome underlying susceptibility to Parvovirus B19, Pseudomonas aeruginosa, and Histoplasma capsulatum infections
Notice bibliographique
Résumé
• Severe infections in healthy hosts may signal an underlying immune deficiency. • Inborn errors of immunity (IEI) are monogenic defects, often germline mutations. • IEI can also arise from autoantibodies or somatic mutations. • Somatic STAT3 gain-of-function (GOF) mutations underlie autoimmunity and cancers. • Somatic STAT3 GOF mutation can present as immunodeficiency with severe infections. Infections in overtly immunocompromised persons (e.g. those living with advanced HIV, receiving malignancy-targeting chemotherapy, or recipients of transplants), may present with severe disease. In the absence of overt immunosuppression, unexplained severe disease due to prevalent microbes may reflect an underlying “inborn error of immunity” (IEI). IEI are monogenic penetrant defects of immunity: Classically, the genetic mutation is germline, that is, derived from germ cells, vertically transmitted to offspring in Mendelian fashion (autosomal dominant, autosomal recessive, or X-linked), and present in all cells of the affected individual. IEI may also be caused by naturally-occurring autoantibodies directed to immunologic components (such as cytokines) ( Casanova et al., 2024 ) or by somatic mutations ( Aluri and Cooper, 2023 ). Somatic mutations occur when a deleterious genetic variant occurs in the post-zygotic stage of development and can affect any body cell, other than germ cells; they are well-known causes of solid and hematologic malignancies. Somatic IEI syndromes are emerging, typically associated with lymphoproliferative diseases or autoinflammatory disorders. We report the case of a young woman with unexplained severe infections in whom a somatic gain-of-function (GOF) mutation in Signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».