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Enregistrement W4403378644 · doi:10.1177/03000605241289294

Reduced lipoprotein (a) in patients with severe hypertriglyceridaemia

2024· article· en· W4403378644 sur OpenAlexafffundabout
Erin O. Jacob, Adam D. McIntyre, Jian Wang, Robert A. Hegele

Notice bibliographique

RevueJournal of International Medical Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineApolipoprotein BLipoprotein(a)Internal medicineLipoproteinCholesterolEndocrinologyGastroenterologyHigh-density lipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the relationship between plasma lipoprotein (a) (Lp[a]) and lipid profiles in patients with severe hypertriglyceridaemia (HTG). Methods This case–control study undertook a retrospective chart review of patients from the Lipid Genetics Clinic at London Health Sciences Centre in Ontario, Canada. Plasma Lp(a) was compared between patients with severe HTG and healthy normolipidaemic control subjects. Severe HTG was defined by plasma triglycerides (TG) ≥ 10 mmol/l. Pairwise correlations between Lp(a), TG, apolipoprotein B (apo B) and non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) were evaluated. Results This study reviewed 4400 patients and identified 154 patients with severe HTG, which were compared with 272 control subjects. The median Lp(a) was significantly lower in patients with severe HTG compared with control subjects (5.0 versus 10.2 mg/dl, respectively). No correlation was observed between Lp(a) and TG or non-HDL-C. Lp(a) and apo B were modestly correlated in patients with severe HTG ( r = 0.235) and control subjects ( r = 0.175). There were no significant differences between the genetic subgroups of patients with severe HTG. Conclusions Patients with severe HTG have lower plasma Lp(a) than normolipidaemic control subjects. The basis for this relationship is not immediately apparent but is hypothesis-generating and warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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