Early Socio-Emotional Difficulty as a Childhood Barrier to the Expected Benefits of Active Play: Associated Risks for School Engagement in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Active play allows children to develop social and cognitive skills, which could lead to higher school engagement. Little is known about the role of child socioemotional difficulty in these associations. This study aims to examine the interaction between active play and socioemotional difficulty in childhood and their prospective association with academic engagement in adolescence. The participants were 4537 children (51.1% boys) who were longitudinally followed, between ages 6 and 14 years, from the National Longitudinal Study on Children and Youth (NLSCY), Canada. Active play (weekly organized sport and unstructured physical activity outside of school hours) and child behavior (hyperactivity, anxiety, and relational difficulties) were reported by mothers for their children at age 6 years. Academic engagement was self-reported at age 14 years. Unstructured physical activity predicted lower subsequent school engagement for boys (β = −0.057, p < 0.05). Boys with high anxiety symptoms and high relational aggression who participated in more unstructured physical activity in childhood were subsequently less engaged in school (respectively, β = −0.066, p < 0.05 and β = −0.062, p < 0.05). Girls who partook in more organized sports showed lower school engagement in adolescence when they had high anxiety symptoms (β = −0.067, p < 0.05). Although past studies have highlighted the contribution of active play to school engagement, certain socioemotional difficulties could impede the child’s ability to reap its benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».