In Vitro Methylene Blue and Carboplatin Combination Triggers Ovarian Cancer Cells Death
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer presents a dire prognosis and high mortality rates, necessitating the exploration of alternative therapeutic avenues, particularly in the face of platinum-based chemotherapy resistance. Conventional treatments often overlook the metabolic implications of cancer, but recent research has highlighted the pivotal role of mitochondria in cancer pathogenesis and drug resistance. This study delves into the metabolic landscape of ovarian cancer treatment, focusing on modulating mitochondrial activity using methylene blue (MB). Investigating two epithelial ovarian cancer (EOC) cell lines, OV1369-R2 and OV1946, exhibiting disparate responses to carboplatin, we sought to identify metabolic nodes, especially those linked to mitochondrial dysfunction, contributing to chemo-resistance. Utilizing ARPE-19, a normal retinal epithelial cell line, as a control model, our study reveals MB's distinct cellular uptake, with ARPE-19 absorbing 5 to 7 times more MB than OV1946 and OV1369-R2. Treatment with 50 µM MB (MB-50) effectively curtailed the proliferation of both ovarian cancer cell lines. Furthermore, MB-50 exhibited the ability to quell glutaminolysis and the Warburg effect in cancer cell cultures. Regarding mitochondrial energetics, MB-50 spurred oxygen consumption, disrupted glycolytic pathways, and induced ATP depletion in the chemo-sensitive OV1946 cell line. These findings highlight the potential of long-term MB exposure as a strategy to improve the chemotherapeutic response in ovarian cancer cells. The ability of MB to stimulate oxygen consumption and enhance mitochondrial activity positions it as a promising candidate for ovarian cancer therapy, shedding light on the metabolic pressures exerted on mitochondria and their modulation by MB, thus contributing to a deeper understanding of mitochondrial dysregulation and the metabolic underpinnings of cancer cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».