Infection prevention in home dialysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Among patients with kidney failure, home dialysis modalities, including peritoneal dialysis (PD) and home hemodialysis (HHD) provide several individual and healthcare system benefits over in-center hemodialysis (HD). Infection remains a major source of morbidity and mortality in this population, and a core outcome of critical importance to patients, caregivers, and kidney health professionals. This narrative review provides evidence-based measures for infection prevention among individuals receiving home dialysis, with a particular emphasis on dialysis and access-related infections. RECENT FINDINGS: Patient and care partner education and training is an important and major theme for infection prevention in home dialysis. In PD, identifying and managing modifiable risk factors for infections such as hypokalemia, constipation, use of gastric acid suppressants, and domestic pets, along with the use of antimicrobial prophylaxis, when indicated, can substantially reduce peritonitis risk. Reducing the use of central venous catheters (CVC), and duration of CVC dependence is the most effective means of prevention of HD access-related bloodstream infections in individuals receiving HHD. For arteriovenous fistula cannulation, rope ladder technique is associated with lower risk of infection compared to buttonhole cannulation. SUMMARY: Developing and instituting a well structured and evidence-based patient training and education program within home dialysis units is the most important measure in preventing and reducing dialysis and access-related infections. Kidney care providers should be familiar with different infection risk factors among individuals receiving home dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».