Threats to personal control fuel similarity attraction
Notice bibliographique
Résumé
We propose that experiencing a lack of personal control will increase people’s preferences for self-similar others and that this effect would be explained by a greater need for structure. Our hypotheses received support across 11 longitudinal, experimental, and archival studies composed of data from 60 countries (5 preregistered studies, N = 90,216). In an analysis of cross-country archival data, we found that respondents who indicated a lower sense of personal control were less likely to prefer to live with neighbors who had a different religion, race, or spoke a different language (Study 1). Study 2 found that participants who perceived lower (vs. higher) personal control indicated greater liking for coworkers who they perceived to be more self-similar across a wide range of characteristics (e.g., gender, personality). Studies 3a and 3b, two live-interaction experiments conducted in the United States and China, provided additional causal evidence for control-motivated similarity attraction. A causal experimental chain (Studies 4a to 4c) and a manipulation-of-mediation-as-a-moderator study (Study 5) provided evidence for the mediating effects of the need for structure. Study 6, a longitudinal study with Chinese employees, found that workers who reported perceiving a lower (vs. higher) sense of personal control preferred more self-similar coworkers, and this effect was mediated by a greater desire for structure. Finally, exploring downstream consequences, Studies 7a and 7b found that control-motivated similarity attraction was associated with a greater preference for homogenous (vs. diverse) groups. These findings highlight how the fundamental motive for personal control shapes the structure of social life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».