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Enregistrement W4403382608 · doi:10.1073/pnas.2405169121

Thermomechanical properties of bat and human red blood cells—Implications for hibernation

2024· article· en· W4403382608 sur OpenAlexfundno aff
Bob Fregin, Md Faruq Hossain, Doreen Biedenweg, Virginia Friedrichs, Anne Balkema‐Buschmann, Marcel Bokelmann, Kristin Lehnert, Dominic Mokbel, Sebastian Aland, Carsten C. Scholz, Philipp Lehmann, Oliver Otto, Gerald Kerth

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsUniversität GreifswaldBundesministerium für Bildung und ForschungTechnische Universität DresdenDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches Zentrum für Herz-Kreislaufforschung
Mots-clésHibernation (computing)TorporBiologyViscoelasticityRed blood cellBiophysicsCytosolMembraneBlood viscosityThermoregulationZoologyEcologyBiochemistryThermodynamicsInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hibernation is a widespread and highly efficient mechanism to save energy in mammals. However, one major challenge of hibernation is maintaining blood circulation at low body temperatures, which strongly depends on the viscoelastic properties of red blood cells (RBCs). Here, we examined at physiologically relevant timescales the thermomechanical properties of hundreds of thousands of individual RBCs from the hibernating common noctule bat ( Nyctalus noctula ), the nonhibernating Egyptian fruit bat ( Rousettus aegyptiacus ), and humans ( Homo sapiens ). We exposed RBCs to temperatures encountered during normothermia and hibernation and found a significant increase in elasticity and viscosity with decreasing temperatures. Our data demonstrate that temperature adjustment of RBCs is mainly driven by membrane properties and not the cytosol while viscous dissipation in the membrane of both bat species exceeds the one in humans by a factor of 15. Finally, our results show that RBCs from both bat species reveal a transition to a more viscous-like state when temperature decreases. This process on a minute timescale has an effect size that is comparable with fluctuations in RBC viscoelasticity over the course of the year, implying that environmental factors, such as diets, have a lower impact on the capability of RBCs to respond to different temperatures than general physical properties of the cell membrane. In summary, our findings suggest membrane viscoelasticity as a promising target for identifying mechanisms that could be manipulated to ensure blood circulation at low body temperatures in humans, which may be one first step toward safe synthetic torpor in medicine and space flight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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