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Enregistrement W4403383414 · doi:10.1016/j.phyplu.2024.100655

Development of Thermosensitive Hydrogel Mouthwash Loaded with Zingiber zerumbet Extract for Enhanced Oral Thrush Treatment

2024· article· en· W4403383414 sur OpenAlex
Kampanart Huanbutta, Pornsak Sriamornsak, Thachtham Chatchaipan, Kornrawee Tuntipimonpun, Chatchaya Mongkhon, Napapat Rattanachitthawat, Anusorn Thampithak, Tanikan Sangnim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePhytomedicine Plus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOral and gingival health research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University of AlbertaFaculty of Pharmaceutical Sciences, Burapha UniversityBurapha University
Mots-clésTraditional medicineThrushMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral thrush, caused by Candida albicans, is currently treated under guidelines by using topical antifungal pharmaceutical formulations such as lozenges and liquid gargles. Using these drugs may cause irritation and adverse reactions. Moreover, there is a short exposure time to reach the lesion, which may result in low effectiveness of the treatment. Therefore, the research group aimed to develop mouthwash solutions that can form gel at oral temperature containing Zingiber zerumbet rhizome extracts, which work as an active substance inhibiting fungi. The development process began with the extraction of substances from Zingiber zerumbet rhizome using hexane and the analysis of the active substance by HPLC. Antifungal and anti-inflammatory activities of the extracts were evaluated. Hydrogel mouthwash was prepared by varying the type and concentration of polymer, solvent, and mucoadhesive agent. The optimized formulation was then evaluated for its properties. Zingiber zerumbet rhizome extracts, containing 16.29±0.39 % zerumbone, demonstrated both antifungal and anti-inflammatory activities against Candida albicans . The extract also had anti-inflammatory activity when tested by the proteinase inhibitory test, with a percentage inhibition of 86.15±10.96 %. Two thermosensitive hydrogels, poloxamer P407 and P188, were applied and compared as gel-forming agents. It was found that the optimized formulation is composed of 15 % (w/w) poloxamer P407, 0.05 % (w/w) carbopol as a mucoadhesive agent, and 5 % (v/v) ethanol. Transition time and transition temperature of the optimized thermosensitive hydrogel formula were 27.76±1.25 s and 36±1.00 °C, respectively. The viscosity at shear rate 1 S -1 and 25 °C of the optimized formulation was 0.13±0.06 Pa.s, which is suitable for pouring out of the bottle and gargling. This study demonstrates a novel approach to developing thermosensitive hydrogel mouthwash formulations, leveraging Zingiber zerumbet rhizome extracts for enhanced therapeutic efficacy against oral candidiasis. These formulations offer prolonged contact time with affected areas, potentially improving treatment outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle