Development of Thermosensitive Hydrogel Mouthwash Loaded with Zingiber zerumbet Extract for Enhanced Oral Thrush Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Oral thrush, caused by Candida albicans, is currently treated under guidelines by using topical antifungal pharmaceutical formulations such as lozenges and liquid gargles. Using these drugs may cause irritation and adverse reactions. Moreover, there is a short exposure time to reach the lesion, which may result in low effectiveness of the treatment. Therefore, the research group aimed to develop mouthwash solutions that can form gel at oral temperature containing Zingiber zerumbet rhizome extracts, which work as an active substance inhibiting fungi. The development process began with the extraction of substances from Zingiber zerumbet rhizome using hexane and the analysis of the active substance by HPLC. Antifungal and anti-inflammatory activities of the extracts were evaluated. Hydrogel mouthwash was prepared by varying the type and concentration of polymer, solvent, and mucoadhesive agent. The optimized formulation was then evaluated for its properties. Zingiber zerumbet rhizome extracts, containing 16.29±0.39 % zerumbone, demonstrated both antifungal and anti-inflammatory activities against Candida albicans . The extract also had anti-inflammatory activity when tested by the proteinase inhibitory test, with a percentage inhibition of 86.15±10.96 %. Two thermosensitive hydrogels, poloxamer P407 and P188, were applied and compared as gel-forming agents. It was found that the optimized formulation is composed of 15 % (w/w) poloxamer P407, 0.05 % (w/w) carbopol as a mucoadhesive agent, and 5 % (v/v) ethanol. Transition time and transition temperature of the optimized thermosensitive hydrogel formula were 27.76±1.25 s and 36±1.00 °C, respectively. The viscosity at shear rate 1 S -1 and 25 °C of the optimized formulation was 0.13±0.06 Pa.s, which is suitable for pouring out of the bottle and gargling. This study demonstrates a novel approach to developing thermosensitive hydrogel mouthwash formulations, leveraging Zingiber zerumbet rhizome extracts for enhanced therapeutic efficacy against oral candidiasis. These formulations offer prolonged contact time with affected areas, potentially improving treatment outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».